Le Lab TP vise à concevoir des modèles prédictifs pour aider au pilotage et à la maintenance des tunneliers, et à améliorer la sécurité et la productivité́ lors des creusements de tunnels. Mieux connaître les interactions internes et externes subies par les tunneliers permet d’anticiper et de résoudre certains problèmes techniques, et ainsi d’accélérer la vitesse d’avancement du creusement. Sur la plupart de nos chantiers de tunnel les données générées par les tunneliers sont centralisées au sein d’un « Worksite Data Hub », puis analysées par un binôme data-scientist – ingénieur métier. Pour quels bénéfices ? Le suivi de la productivité́ est plus précis, l’activité́ du chantier est contrôlée en temps réel, et les retours d’expérience sont améliorés. Les données brutes des chantiers sont également transmises automatiquement à la plateforme Data centrale. Cette plateforme les identifie et les enregistre de manière sécurisée, sur le long terme. Puis ces données sont mises à la disposition des data scientists pour modéliser et créer des algorithmes prédictifs, via le Machine Learning, qui permettront encore d’améliorer notre productivité, tout comme les nombreux outils d’aide à la décision utilisant le Big Data, déjà opérationnels sur les chantiers.